Lo que descubrimos al analizar 44 modelos de IA

Y 7 consejos GEO para ganar visibilidad en la era de la inteligencia artificial

Hola, hola,

Hace unos días te contaba los resultados de la primera fase de nuestra investigación sobre visibilidad de marca en IA generativa.

Pues bien, la segunda fase ya está lista. Esta vez, hemos ido mucho más allá: junto a Ferran Lalueza (UOC) y Víctor Gil (Digital Trends & Consumer Market Research), hemos formulado seis preguntas sobre la Poliscale (una escala que diseñé en mi tesis doctoral).

Las lanzamos a más de 44 modelos de IA generativa desarrollados por OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini), Anthropic (Claude), xAI (Grok) y DeepSeek.

Esta nueva etapa confirma que la forma en que los modelos de IA acceden, interpretan y citan la información está redefiniendo cómo las marcas construyen su reputación online.

Cómo realizamos el experimento

Trabajamos tanto con modelos sin conexión a internet como con modelos conectados en tiempo real mediante WebSearch. Esto nos permitió comparar si la Poliscale forma parte del conocimiento consolidado en el entrenamiento de las herramientas o si solo aparece cuando los modelos buscan información en la web.

Todas las consultas se realizaron vía API, sin contexto previo ni personalización, utilizando la herramienta IA Listening desarrollada por Víctor Gil. Esta herramienta es la base de una investigación aún más ambiciosa sobre visibilidad en IA generativa que ya tenemos en marcha.

Tres conclusiones del estudio de 2025

Te comparto algunos hallazgos del estudio y qué significan para quienes trabajamos en comunicación:

1. La Poliscale no forma parte del conocimiento consolidado

En los modelos sin conexión (n=360), solo el 15% de las respuestas fueron correctas y el 85% fueron inventadas. Aunque casi todos dieron al menos un acierto, la Poliscale sigue siendo invisible para la IA, incluso en versiones entrenadas tras el lanzamiento del blog poliscale. com en noviembre de 2023.

👉🏻Esto significa que no basta con publicar contenidos en internet para pasar a formar parte del conocimiento de la IA generativa.

2. La conexión mejora la precisión, pero no evita la invención

En los modelos conectados (n=168), el 41,1% de respuestas fueron correctas frente al 58,9% inventadas. Aportaron más de la mitad de los aciertos del experimento pese a ser solo un tercio de las consultas. Pero incluso con conexión, cuando no saben, los modelos siguieron especulando antes que admitir un “no sé”.

👉🏻Esto nos recuerda que, aunque la conexión enriquece y mejora las respuestas, no podemos delegar ciegamente en la IA: siempre hay que validar y contrastar la información antes de darla por buena.

3. El idioma también influye

En español, la conexión casi triplica la tasa de acierto (48,8% frente a 17,2%). En inglés, persiste la confusión: dos de cada tres respuestas inventadas confundieron la Poliscale con otros tests políticos, sobre todo el PolitiScale. En resumen: la IA alucinó más en inglés que en castellano.

👉🏻Para equipos de comunicación internacionales, esto es clave: no basta con traducir, hay que comprobar cómo la IA responde en cada idioma, porque los sesgos y errores pueden ser distintos.

Lo más revelador es que los “no sé” han sido prácticamente inexistentes en las respuestas. Solo en un caso, GPT-4.1 en español admitió no saber sin inventar nada.

Este hallazgo nos lleva a una reflexión: la necesidad de trabajar en la optimización para inteligencia artificial generativa, conocida como GEO (Generative Engine Optimization).

Del SEO al GEO: una nueva frontera para la visibilidad corporativa

Como sucedió con el SEO en la web, el GEO marcará cómo se construye la visibilidad y la reputación de marcas y organizaciones en el nuevo ecosistema digital liderado por la IA.

Y aquí viene la parte práctica: a partir de esta y otras investigaciones, hemos identificado 7 consejos GEO que cualquier departamento de comunicación puede aplicar desde hoy para mejorar la visibilidad de su marca en asistentes de IA generativa y proteger su reputación.

7 consejos GEO para aplicar hoy

✅ Optimiza tus notas de prensa para la IA

✅ Colabora con voces de autoridad en tu sector

✅ Publica contenidos en formato pregunta-respuesta (FAQs)

✅ Refuerza tus contenidos evergreen

✅ Adapta tu estrategia de IA para cada idioma

✅ Haz que tu equipo de comunicación lidere la estrategia de GEO

✅ Activa un plan de IA listening

En el carrusel te los explico con más detalle 👇

¿Te han gustado estas recomendaciones?

Pues te llevarás muchas más en el curso de 3 días sobre “Reputación y posicionamiento en IA generativa” de la escuela de #LasImperdibles 🧷.

En las tres sesiones veremos muchos más consejos, ejemplos reales y herramientas que podrás aplicar de inmediato en la estrategia de comunicación de tu marca para mejorar la visibilidad en ChatGPT (y otros asistentes de IA).

Si te interesa seguir profundizando en estos temas, te espero en el curso de la escuela #LasImperdibles 🧷:

Curso online “Reputación y posicionamiento en IA generativa”
🗓️ 21, 22 y 23 de octubre · 15:00–16:30 h

>> Sesión 1 · 21 de octubre · CRISTINA ACED
Introducción al GEO, la visibilidad en IA generativa y su impacto en la reputación corporativa

>> Sesión 2 · 22 de octubre · VÍCTOR GIL
IA Listening: cómo medir la visibilidad y reputación de tu marca en LLMs.

>> Sesión 3 · 23 de octubre · MAGALI BENÍTEZ
De SEO a GEO: evolución de las búsquedas e impacto de la IA en las visitas a tu web.

🎥 Sesiones online con acceso a las grabaciones

👉 Aprende a integrar el GEO con tu SEO para ganar visibilidad en asistentes de IA